Svoju je tvrdnju iznio jučer na Svjetskom vladinom summitu u Dubaiju, definirajući AGI kao sposobnost umjetne inteligencije da uspješno riješi svaki test koji joj se postavi, pišu Forbes i The Verge.
Huangova definicija AGI-ja
Huang je objasnio da je definicija AGI-ja subjektivna, no prema njegovu kriteriju - sposobnosti polaganja širokog spektra testova koje rješavaju ljudi današnji AI modeli već zadovoljavaju kriterije. Dok mnogi istraživači definiraju AGI kao sposobnost obavljanja bilo kojeg intelektualnog zadatka koji čovjek može, Huang se usredotočio na testiranje kao ključni pokazatelj.
Prema njegovim riječima, ako današnjim modelima umjetne inteligencije zadate bilo koji test kojeg se možete sjetiti, oni će ga i proći. Kao primjere naveo je da AI već sada može položiti pravosudni ispit, ispite iz medicine i razne druge testove. Dodao je da se njihove sposobnosti dodatno povećavaju ako im se omogući korištenje specijaliziranih alata.
"Što nam je još preostalo učiniti?" upitao je Huang, sugerirajući da su trenutne mogućnosti umjetne inteligencije već u skladu s njegovom definicijom opće umjetne inteligencije.
Inženjerski problemi, a ne temeljne prepreke
Huang je priznao da umjetna inteligencija i dalje ima ograničenja, posebno u područjima koja zahtijevaju zdravorazumsko rasuđivanje ili razumijevanje složenih ljudskih emocija. Međutim, te je nedostatke opisao kao rješive inženjerske probleme, a ne kao temeljne prepreke daljnjem razvoju.
Kontekst i šira rasprava
Njegov optimističan stav u suprotnosti je s mišljenjem dijela stručnjaka za umjetnu inteligenciju, koji vjeruju da su do pravog AGI-ja preostala još desetljeća. Huangovi komentari dolaze u jeku šire rasprave o tome što točno čini opću umjetnu inteligenciju i kada bismo je mogli dosegnuti.
